@PhDThesis{Gasparini:2020:AvEsDe,
author = "Gasparini, Kaio Allan Cruz",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal da
degrada{\c{c}}{\~a}o florestal no bioma amaz{\^o}nico do Mato
Grosso utilizando dados LANDSAT e LiDAR",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2020",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2019-12-06",
keywords = "corte seletivo, degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, biomassa acima
do solo, LiDAR, selective logging, forest degradation, above
ground biomass, LiDAR.",
abstract = "A perda de biomassa florestal pode ocorrer tanto de forma abrupta
(corte raso), como gradual (degrada{\c{c}}{\~a}o). A
degrada{\c{c}}{\~a}o florestal pode ser decorrente de
explora{\c{c}}{\~a}o madeireira e/ou fogo. A perda de
vegeta{\c{c}}{\~a}o est{\'a} relacionada diretamente com as
emiss{\~o}es de carbono atmosf{\'e}rico sendo assim, saber a
quantidade de biomassa afetada torna-se importante no contexto de
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Na presente tese o objetivo
principal foi analisar a variabilidade espacial e temporal da
degrada{\c{c}}{\~a}o florestal no estado do Mato Grosso, com
foco na explora{\c{c}}{\~a}o seletiva de madeira, bem como os
impactos desses eventos de degrada{\c{c}}{\~a}o na biomassa
florestal, sob diferentes condi{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas.
Para tanto, foram utilizados dados de sensoriamento remoto
considerando recortes temporais nos anos 2000, 2005, 2010 e 2015.
Para isso, foram utilizados dados de desmatamento do PRODES,
acompanhado de cobertura florestal TreeCover 2000 para servir de
m{\'a}scara no mapeamento da degrada{\c{c}}{\~a}o, combinado a
imagens de sensoriamento remoto orbital da s{\'e}rie LANDSAT,
adquiridas durante os anos de 2000 a 2015. O produto de Biomassa
Acima do Solo (BAS) para o ano 2000 foi utilizado para comparar
com a intensidade de explora{\c{c}}{\~a}o em escala de bioma. E
por fim foi avaliado em escala local a din{\^a}mica da biomassa
florestal 14 anos ap{\'o}s evento de degrada{\c{c}}{\~a}o,
utilizando dados de sensor LiDAR. Foi encontrado uma
redu{\c{c}}{\~a}o de 22,38 km2 da {\'a}rea explorada de um
per{\'{\i}}odo para o outro no bioma amaz{\^o}nico. Houve
diminui{\c{c}}{\~a}o da intensidade de explora{\c{c}}{\~a}o
seletiva, e um aumento na perda de BAS, esse efeito {\'e}
decorrente da migra{\c{c}}{\~a}o das {\'a}reas de
explora{\c{c}}{\~a}o seletiva para regi{\~o}es com m{\'e}dias
de BAS mais elevadas (400 Mg ha\−1). Localmente, ap{\'o}s
14 anos de degrada{\c{c}}{\~a}o, a BAS m{\'e}dia foi
significativamente menor do que na floresta intacta e houve um
crescimento vari{\'a}vel entre os anos avaliados. Foi inferido
que os anos de El-niņo influenciaram na diminui{\c{c}}{\~a}o da
BAS m{\'e}dia em escala local. ABSTRACT: The loss of forest
biomass can occur both abruptly (clear cut) and gradually
(degradation). Forest degradation may be due to logging and / or
fire. The loss of vegetation is directly related to emissions of
atmospheric carbon, so knowing the amount of biomass affected is
important in the context of climate change. In this thesis, the
main objective was to analyze the spatial and temporal variability
of forest degradation in the state of Mato Grosso, with a focus on
selective logging, as well as the impacts of these degradation
events on forest biomass, under different climatic conditions. For
this purpose, remote sensing data was used considering time frames
in the years 2000, 2005, 2010 and 2015. For that purpose, PRODES
deforestation data was used, accompanied by TreeCover 2000 forest
cover to serve as a mask in the mapping of degradation, combined
with orbital remote sensing images from the LANDSAT series,
acquired during the study years (2000, 2005, 2010 and 2015). The
Above Ground Biomass (AGB) product for the year 2000 was used to
compare with the intensity of exploration on a biome scale.
Finally, the dynamics of forest biomass was evaluated on a local
scale 14 years after a degradation event, using data from the
LiDAR sensor. A reduction of 22.38 km2 was found in the area
explored from one period to the next in the Amazon biome. There
was a decrease in the intensity of selective exploration, and an
increase in the loss of AGB, this effect is due to the migration
of the areas of selective exploration to regions with higher AGB
averages (400 Mg ha\−1). Locally, after 14 years of
degradation, the average AGB was significantly lower than in the
intact forest and there was a variable growth between the years
evaluated. It was inferred that El-niņos years influenced the
decrease of the average AGB on a local scale.",
committee = "Arai, Egidio (presidente) and Shimabukuro, Yosio Edemir
(orientador) and Lorena, Rodrigo Borrego and Pantoja, Nara Vidal
and Santos, Alexandre Rosa dos",
englishtitle = "Spatio-temporal assessment of forest degradation in the amazon
biome of Mato Grosso using LANDSAT and LiDAR data",
language = "pt",
pages = "142",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}